Kaldığımız Yerden Devam

Uzun bir aradan sonra, sosyal medyanın ve blogların gücünü küçümsememek gerektiğini tekrar hatırlayarak yazılarımıza kaldığımız yerden devam etme kararı aldık. Görüntü İşleme ve Güvenlik Sektörü ile ilgili objektif ve akademik bakış açısı ile tüm paydaşlarımızı bilgilendirme amacı ile başlattığımız Blog'umuzda düzenli olarak sektörel makaleler yayınlarken elbette ürünlerimiz hakkında detaylı bilgiler vereceğiz. 

Plaka Tanıma Sistemi - 2

PLAKA TANIMA SİSTEMİ ve V-ALPR - 2

Yeni Nesil Plaka Tanıma Sistemleri

Yeni nesil plaka tanıma sistemleri'nin ortaya çıkmasında, yükselen işlem kapasitesi ile beraber küçülen işlemcilerin kameralara kadar girmesi temel etkendir. Kamera üzerinde yapılabilen işlemlerin hızının ve kapasitesinin artması IP Kameraların ortaya çıkmasına etken olmuş, gelişen Progressive Scan CCD teknolojisi ile tek pakette yüksek çözünürlüklü görüntü aktarım imkanı vermiştir. Özellikle son 2 yıldır çok hızlı bir şekilde gelişen, 2010 yılında daha da hızlanarak gelişecek olan CMOS sensör teknolojisi ile, daha şimdiden yüksek ışık hassasiyetine sahip Full HD çözünürlükte görüntü sağlanabiliyor. Standard bir progressive scan ccd sensörlü bir kamera ile bile 640x480 çözünürlükte (307.200 pixel) görüntü üzerinde plaka tanıma işlemi gerçekleştirilebilir. Bu analog kameralarla çalışılabilecek en yüksek çözünürlüğün 1.5 katı kadar, standard çözünürlüğün de 3 katı kadar daha fazla bilgi içeren bir görüntü üzerinde plaka bulma ve OCR algoritmalarını çalıştırmak dolayısıyla başarı oranını arttırmak demektir.

Aynı algoritma, aynı noktaya konulmuş analog kamera ve ip kamera ile çalıştırıldığında, sadece kameradaki değişiklik başarı oranlarında %10'a varan bir fark yaratmıştır. Plaka tanıma algoritmaları da özel olarak IP kamera görüntüsüne göre optimize edildiği zaman performanstaki artış %25 seviyelerine çıkmaktadır. Megapixel kameraların da yeterli görüntü kalitesini sunduğu durumlarda, tek bir kamera ile 3 şeritte birden plaka tanıma işlemi gerçekleştirmek mümkündür.

Plaka tanıma sistemlerinin yüksek çözünürlüklerde çalışması elbette ki artan işlemci gücüyle mümkün hale gelmiştir. Eskiden 1 saniyenin üzerinde bir zamanda çalışan ve gerçek zamanlı uygulamalarda kullanılması mümkün olmayan, çok yüksek performanslı plaka tanıma algoritmaları da artık milisaniyeler seviyesine düşmüş ve gerçek zamanlı uygulamalarda kullanılmaya başlanmıştır.

Yeni nesil plaka tanıma sistemleri megapixel görüntüler üzerinde analiz yapma kabiliyetine sahip, 4 sene öncesine göre 2 kat daha hızlı çalışan sistemler haline gelmiştir. Doğru kamera seçimi ile birlikte, doğru algoritma implementasyonu uygulandığı zaman, henüz 2 sene öncesine kadar hayal olan başarı oranları şu anda mümkündür.

Yeni nesil plaka tanıma sistemlerinin BÜTÜN özelliklerini içinde barındıran V-ALPR Plaka Tanıma Sistemi Türkiye Plaka Tanıma Pazarı'nın istekleri, talepleri ve beklentileri göz önünde bulundurularak Kade mühendisleri tarafından 2 Yıl süren ve hala devam etmekte olan bir Ar-Ge süreci sonrası ortaya çıkmış, ilk müşterileriyle buluşmuştur.

V-ALPR Plaka Tanıma Sistemi

Tüm bileşenleri ve algoritmaları Kade Ar-Ge Mühendisleri tarafından geliştirilen V-ALPR Plaka Tanıma Sistemi, Türkiye pazarındaki; En Yeni, En Hızlı, En Başarılı, IP Kameraları destekleyen ilk Plaka Tanıma Sistemidir. Bu başarıyı getiren ana etmen çok çeşitli teknolojilerin derinlemesine analiz edilip, son kullanıcıya maksimum faydağı sağlayacak çözümün Ar-Ge ve entegrasyon süreçleriyle gerçekleştirilmesidir. Sistemde kullanılacak olan kameranın seçimi, uygun muhafaza, ışıklandırma ve konumlandırma seçimleri, en yüksek performansı sağlayacak lensin seçimi, uygulamaya yönelik işlemci ve server konfigürasyonunun belirlenmesi, güç kaynaklarının, yedekleme ünitelerinin planlanması, montaj planlaması ve uygulaması, dış dünyada(CPU dışı) yapılması gereken başlıca işlerdir.

Plaka Tanıma Sistemi

-----------------------------------------
Plaka Tanıma Sistemleri ve V-ALPR - 1

Bu hafta uzunca bir süredir tartışmak istediğim bir konuyu sizlerle paylaşmaya çalışacağım, Otoyol Uygulamalarında Plaka Tanıma Sistemleri. Özellikle otoyol uygulamalarını seçme sebebim, plaka tanıma sistemlerinin en ihtiyaç duyulduğu alanda yeterli başarı oranlarına ulaşmaktaki zorlukları ortaya koymak istemem. Plaka tanıma sistemleri ile ilgili A'dan Z'ye analiz yapıp, siz müşterilerimize, bayilerimize ve çözüm ortaklarımıza Plaka Tanıma Sistemleri hakkında bilmeniz gereken her şeyi aktarmayı amaçlıyorum. Basit gibi gözüken bir uygulamanın aslında ne kadar komplike ve sistematik bir Ar-Ge çalışması ürünü olduğunu, Elektronik ve Yazılım Mimarisi anlamında çok kritik ve direk olarak performansa etki eden ögeler barındırdığını size uzunca bir yazı ile açıklamak istiyorum. Bu yazıyı okuyarak, plaka tanıma sistemleri hakkında hem derin bir bilgi sahibi olmuş olacak, hem de ürünümüz V-ALPR'nin donanım ve yazılım tasarımı, piyasadaki diğer ürünlere göre farklarını öğrenmiş olacaksınız.

Plaka tanıma sistemi, ülkemizde en çok bilinen ve kullanılan görüntü analiz uygulamasıdır. Bunun sebebi şüphesiz ki plaka tanıma sisteminin dünya çapında bu kadar yaygın bir şekilde ticarileşen ilk görüntü analiz uygulamalarından biri olmasıdır.

İlk plaka tanıma sistemi İngiliz Polisi Bilimsel Araştırmalar Merkezi tarafından 1976 yılında icat edilmiş, ilk prototip 1979 yılında geliştirilmiş ve plaka tanıma sistemi sayesinde ilk çalıntı araç 1981 yılında yakalanmıştır. İlk prototipin üretilmesinden itibaren 30 yıl geçmiş olan bir sistemin, hem Türkiye'de hem de Dünya'da öğrencilerden profesyonellere kadar çok geniş bir kitle tarafından araştırılıp, uygulanıp ürüne dönüştürülmesi sürpriz değildir.

Basit bir google araması ile ulaşılacak makaleleri, yöntemleri ve algoritmaları uygulayarak basit seviyede çalışan bir Plaka Tanıma Uygulaması geliştirmek mümkündür. Fakat, müşteri ihtiyaçlarını tam olarak karşılayacak, yüksek araç yakalama ve plaka okuma oranına sahip profesyonel bir ürün geliştirmek, ciddi bir Ar-Ge çalışmasını zorunlu kılmaktadır.

Bir plaka tanıma sisteminin başarısını ölçmek oldukça basit bir süreçtir. Piyasada bulunan sistemlerin pazarlama dokümanlarında iddia ettiği %98-%99 başarı oranlarını detaylı bir şekilde analiz etmek gerekmektedir.

V-Count ile gölgeli ortamlarda kişi sayımı

V-Count, kalitesini en zor koşullarda yüksek başarı oranı ile çalışarak ispatlamaya devam ediyor.

Görüntü işleme temelli sistemlerin en zorlandığı ortamlarda bile başarı ile sayım yapan sistemimizin, çok zor gölge koşullarında yüksek başarı oranı ile çalıştığını gösteren videolarımız, sitemize eklenmiştir.

Görüntü ve Video İşleme Teknolojisi Hakkında

Görüntü İşleme Nedir?

Dijital görüntü (sinyal) üzerinde çeşitli filtre ve fonksiyonlar yardımı ile amaca yönelik değişiklikler yapmaya Görüntü İşleme denir. Görüntü işleme sistemleri, dijital görüntüye iki boyutlu bir sinyal olarak davranıp, özelleştirilmiş sinyal işleme teknikleri kullanırlar.

Akıllı Video Analizi Nedir?

• Görüntü işleme ve yapay zeka algoritmaları kullanılarak, görüntü üzerinde obje tespit ve takip yapılır.

• Standard “Motion Detection” özelliğinin aksine, piksellerdeki hareketleri değil, görüntü içerisindeki objelerin hareketini algılar.

• Bu özellikler sayesinde, tesisteki güvenlik açıklarını kapar, izinsiz girişleri otomatik olarak tespit eder.

• Tamamen otomatik olarak çalışması sayesinde, hem işgücü maliyetlerini düşürür, hem de tehditleri önler
  

Intel Software Partnership

Kade Bilişim Teknolojileri, Dünya donanım devi Intel ile, yazılım geliştirme partneri oldu.

Firmamız, geliştirdiği çok yüksek kapasitede işlem gücü gerektiren yapay zeka ve görüntü işleme yazılımlarını artık Intel chipsetli donanımlar ile tam olarak uyumlu ve çok daha performanslı şekilde tasarlayacak.

Yazılım teknolojisindeki gelişmelerin, donanım ihtiyaçlarını belirlediği günümüz teknolojisinde, Intel gibi bir dünya devinin, firmamızın çalışmalarını takip etmesi ve firmamızı Intel Software Partnership programına davet etmesi firmamız için bir gurur kaynağı olmuştur.

Meteoroloji Balonu Takip Projesi Tamamlandı.

-Rasadi projesi için meteoroloji balonu takip projesi tamamlandı.

• Proje videosusunu online izleyin.